Hoje eu gostaria de comentar sobre uma disciplina muitíssimo interessante que estou estudando neste semestre: Para os engenheiros chama-se confiabilidade. Para os médicos sobrevida. E para os estatísticos Análise de Sobrevivência.Em AS, a variável resposta é o tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Esse tempo é denominado TEMPO DE FALHA, podendo ser o tempo até a morte de um paciente, bem como até a cura ou recidiva(recorrência da doença) ou ainda o tempo de vida de uma lâmpada.
A principal característica dos dados de AS é a presença de CENSURA, que é a observação parcial da resposta. Isto refere-se a situações que, por algum motivo, o acompanhamento do paciente é interrompido, seja porque o paciente mudou de cidade, o estudo terminou para análise dos dados ou o paciente morreu de uma causa diferente da estudada. Sem a presença de censura, as técnicas estatísticas clássicas como regressão e planejamento de experimentos, poderiam ser utilizadas na anáise deste tipo de dados, com alguns ajustes, é claro.
São exemplos de aplicações de AS:
- Um esudo clínico aleatorizado foi realizado para investigar o efeito da terapia com esteróide no tratamento de hepatite viral aguda(Gregory et al., 1976). Os pacientes serão acompanhados até a morte, ou até a perda do acompanhamento ou até o final do estudo(16 semanas).
- Engenheiros desejam saber qual a probabilidade do tempo de vida de uma nova lâmpada ser maior que 1500 horas. Ou ainda, compará-la com outras lâmpadas ja existentes no mercado. As lâmpadas serão ligadas e acompanhadas por 1 mês.
Sendo um pouco mais específico, a diferença basicamente é que em AS a verossimilhança incorpora a censura enquanto que em outras técnicas a censura é ignorada.
Um ótima referência, em português, é ANALISE DE SOBREVIVENCIA APLICADA do Colosimo e Giolo(2005).
Abraço de um sobrevivente! (Até então...rs)
"- Não fale em anjos por aqui.
- Por que? Eles não acreditam?
- Sim , acreditam.
- Então, porque ficariam surpresos em ver um?"
Diálogo entre George Bailey e o anjo Clarence em A Felicidade não se compra.
